FastRawViewer apre i file RAW in modo estremamente rapido e li elabora al volo, anziché visualizzare semplicemente JPEG incorporati. Permette al fotografo di vedere il file RAW esattamente come lo “vedrà” un convertitore, senza ritardi o tempi di attesa, garantendo la possibilità di selezionare e scartare le immagini RAW in modo fulmineo e in base alla qualità del file RAW stesso, non alle anteprime JPEG.
Gli strumenti di FastRawViewer basati sui file RAW (esclusivi come l’istogramma RAW, le statistiche RAW, l’incremento delle ombre, l’ispezione delle alte luci, il focus peaking, la visualizzazione per canale, oltre a quelli più comuni come la compensazione dell’esposizione, il bilanciamento del bianco e le curve di contrasto) consentono di stimare cosa un convertitore sarà in grado di estrarre dai dati dell’immagine RAW e di effettuare regolazioni preliminari sul file RAW, che verranno poi lette e applicate dai convertitori Adobe.
FastRawViewer offre strumenti per la valutazione, l’etichettatura, l’ordinamento e il filtraggio di un numero illimitato di immagini RAW.
FastRawViewer supporta diversi formati RAW, JPEG, TIFF e PNG.
FastRawViewer è molto intuitivo e si integra perfettamente in qualsiasi flusso di lavoro RAW esistente. È estremamente flessibile: quasi tutte le sue impostazioni possono essere personalizzate e le scorciatoie da tastiera/mouse possono essere modificate in base alle abitudini e alle preferenze individuali.
Requisiti di sistema
FastRawViewer per Windows richiede un computer con CPU compatibile con SSE3 (ovvero, prodotto dopo il 2004) e una scheda video recente. Funziona su diverse piattaforme Windows a 32/64 bit: 7, 8, 8.1, 10 (consigliamo Windows 8.1/64 bit o Windows 10/64 bit).
FastRawViewer per Windows utilizza l’accelerazione grafica hardware.
Grafica basata su Microsoft DirectX: è richiesto DirectX 9.0, si consiglia il supporto per DirectX 9.0c o versioni successive.
Grafica basata su OpenGL: richiede una scheda video con supporto almeno per OpenGL 2.1.
Screen:
Download :
https://filecrypt.cc/Container/B5F4B11667.html
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