Udemy – Reti Neurali Demistificate – ITA
Capire la matematica dei principali algoritmi di Deep Learning
Concetto di Deep Learning e Reti Neurali
Struttura base di una Rete Neurale
Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali
Strategie di ottimizzazioneRichiede
Buona conoscenza di algebra lineare
Buona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione
In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c’è dietro.
La struttura del corso prevede:
Un introduzione al concetto di Deep Learning
Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche
Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali
Strategie di ottimizzazione dell’algoritmo
Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali
L’idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi.
Requisiti:
– Microsoft Windows o Mac
– Formato: mp4
Size: 300 MB
BUON DOWNLOAD
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