
Un percorso pratico nei principali strumenti e concetti del Deep Learning, del Natural Language Processing e della Computer Vision con Python.Il volume introduce reti neurali, ottimizzazione, modelli ricorrenti, Transformer, rappresentazioni testuali, classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti e segmentazione.Spiegazioni progressive, esempi di codice, esercizi e buone pratiche aiutano a collegare i fondamenti teorici alla costruzione e alla valutazione dei modelli

Scrivi un commento