Formato: EPUB
La maggior parte dei libri sugli strumenti di AI coding ti dice cosa è possibile fare. Questo ti racconta cosa è successo davvero.
40 sessioni. $134. Un sistema funzionante — costruito e deployato. Quando Alessandro Osti ha deciso di costruire ARIA — un sistema di analisi finanziaria con analisi ciclica, integrazione LLM, speech-to-text in streaming e un’interfaccia web completa — ha usato strumenti di AI coding per l’intero sviluppo. Questo libro è il resoconto onesto di come è andata: il metodo che ha funzionato, le sessioni che sono fallite, e i numeri dietro entrambe le cose. Questo non è un tutorial. Non ci sono istruzioni passo passo, nessun esercizio per principianti, nessuna promessa che chiunque possa costruire software in produzione descrivendo quello che vuole in linguaggio naturale. La tesi è l’opposto: gli strumenti di AI coding amplificano quello che hai già. Se hai esperienza, la amplificano in produttività. Se non hai nulla da portare nel processo, amplificano il niente. Cosa troverai dentro:
- Un metodo in cinque fasi — contesto, vincolo, diagnosi, implementazione, verifica — che ti mantiene in controllo indipendentemente dallo strumento che usi
- Trascrizioni reali di sessioni con prompt originali, risposte reali, errori reali
- Un’analisi onesta di dove il metodo funziona e dove cede — incluso il deployment fallito che è costato un’ora perché l’autore si è fidato invece di verificare
- I dati di costo e sessione per ogni feature, backend e frontend
- Un approccio trasferibile: il metodo funziona con Claude Code, Cursor, Windsurf, o qualsiasi agente con accesso al filesystem
Per chi è questo libro: sviluppatori con abbastanza esperienza da sapere come appare una buona architettura, che vogliono capire come lavorare con gli strumenti di AI coding senza perdere il controllo del proprio codebase. Per chi non è questo libro: chi cerca una scorciatoia. Gli strumenti sono veloci. Le decisioni restano tue.
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